基于居住场景的互联网金融服务的探索与实践

案例来源:贝壳金服
会议地点:深圳
分享时间: 2018-11-23 09:00-10:00

詹青 

贝壳金服 金融技术部门资深数据架构专家

现任贝壳金服资深数据架构专家,近年来从事创新技术研究,例如大规模社交网络分析与数据挖掘,地址智能匹配等及其在互联网金融领域的应用。相关成果在国际会议上发表了论文以及申请了2项国家专利。 进入数据分析领域前,曾在微软和EA任职,从事网上交易平台的开发。 个人爱好打网球和唱歌。

课程概要

贝壳金服是一家专注于提供基于居住场景的互联网金融服务公司。本演讲分享在其内部是如何用一些创新技术,例如知识图谱,地址智能匹配等为这些互金服务提供支持围绕了风控和运营增长两个方面来描述。风控方面会讲述我们如何用户的通话社交网络来在贝壳金服的两个主打产品租贝和装贝中甄别C端和B端客户的欺诈性;运营增长方面则会讲述在安租贝产品中我们是如何把前端埋点数据表示成知识图谱,在不使用商用分析软件的情况下,自己进行用户浏览行为分析,提升用户申请使用额度的转化率。

听众收益

詹青 

贝壳金服
金融技术部门资深数据架构专家

现任贝壳金服资深数据架构专家,近年来从事创新技术研究,例如大规模社交网络分析与数据挖掘,地址智能匹配等及其在互联网金融领域的应用。相关成果在国际会议上发表了论文以及申请了2项国家专利。 进入数据分析领域前,曾在微软和EA任职,从事网上交易平台的开发。 个人爱好打网球和唱歌。

课程概要

贝壳金服是一家专注于提供基于居住场景的互联网金融服务公司。本演讲分享在其内部是如何用一些创新技术,例如知识图谱,地址智能匹配等为这些互金服务提供支持围绕了风控和运营增长两个方面来描述。风控方面会讲述我们如何用户的通话社交网络来在贝壳金服的两个主打产品租贝和装贝中甄别C端和B端客户的欺诈性;运营增长方面则会讲述在安租贝产品中我们是如何把前端埋点数据表示成知识图谱,在不使用商用分析软件的情况下,自己进行用户浏览行为分析,提升用户申请使用额度的转化率。

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