课程 ID: 19325
描述:
话题概述:
本次分享围绕 AI Agent 时代的 Loop Engineering 工程范式展开，重点讲解工程师如何从“编写 Prompt”转向“设计可自运行、可验证、可持续迭代的递归系统”。内容将拆解 Loop 的核心组件，包括 Automations、Worktrees、Skills、Plugins、Sub-agents，以及 Maker/Checker 这一关键验证模式，并进一步说明确定性云基础设施如何为非确定性的 LLM 代码生成提供可靠底座。
分享还将结合阿里云数据库 Data Agent / DAS 产品化实践，介绍“无人值守自动吞吐”系统如何将 Loop Engineering 落地到数据库运维、诊断、知识沉淀和自动化验证场景中，最后延伸到卓越工程能力与 AI 时代组织形态的变化。
演讲题纲:
话题亮点：
开源方案，开源LLM