课程 ID: 19337
描述:
话题概述:
随着大模型能力提升，AI Coding Agent 正从辅助补全进化为自主开发。但在生产环境中，我们面临三大核心挑战：1）Agent 如何安全地修改代码甚至修改自身而不破坏系统？2）单个 Agent 能力有限，如何让多个 Agent 协同完成复杂项目？3）Agent 失败后如何诊断、学习、避免重复犯错？我们通过两个项目（Rust 极简内核 Recursive + TypeScript 编排引擎 Revengers）从不同维度探索了这些问题的工程解法。
演讲题纲:
话题亮点：
核心技术方案包括三层：
【Layer 1 - 极简 Agent 内核（Recursive）】正交架构设计：Agent Loop、Tool、LLM Provider、Observer 四个概念完全解耦。新增能力只需实现 Tool trait，不触碰核心循环。通过 V4A Patch 纪律 + 预算控制 + 卡住检测实现安全约束。已用自身完成 90+ 次自改进迭代验证。
【Layer 2 - 多 Agent 编排引擎（Revengers）】Scout（自主发现）→ Overseer（零 LLM 健康监控）→ Planner（双阶段分解）→ Worker Pool（信号量并发）→ Supervisor（两级故障诊断）完整编排链。动态团队 Manifest 让非代码任务也能获得定制化工作流。
【Layer 3 - 安全自修改与渐进信任】Self-Mod Guard（worktree 隔离 + 强制测试）→ Merge Gatekeeper（heuristic → agent 仲裁 → 人类升级）三级升级链。Learnings RAG 将失败转化为可查询知识，避免重复犯错。